Indispensabile pentru funcționarea site-ului (autentificare, preferințe, securitate). Mereu active.
Xiaomi publică open-source MiMo-V2.6, lider în clasamentele open-weight
Xiaomi a lansat MiMo-V2.6-Pro-RL și Flash-RL ca ponderi deschise sub licență MIT, alături de mediile sale de antrenament RL. Cifrele proprii privind costurile și benchmarkurile nu sunt verificate.
Echipa MiMo a Xiaomi a publicat open-source MiMo-V2.6-Pro-RL și MiMo-V2.6-Flash-RL pe 22 septembrie 2026, împreună cu un model distilat mai mic, MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B, și cu infrastructura de învățare prin consolidare folosită pentru antrenarea acestora. Toate cele trei sunt lansate sub licență MIT, care permite utilizarea comercială, și sunt disponibile pe Hugging Face și prin platforma API MiMo proprie a Xiaomi.

Ce face lansarea neobișnuită
Dincolo de publicarea ponderilor, Xiaomi a lansat raportul tehnic subiacent, peste 7.000 de medii de sarcini pentru învățarea prin consolidare și cadrul RL end-to-end folosit pentru antrenarea modelelor. Acest nivel de detaliu permite cercetătorilor externi să verifice dacă un câștig de benchmark provine de la modelul în sine, de la setul de sarcini, de la evaluator sau de la cadrul de antrenament — o distincție pe care majoritatea lansărilor de modele o lasă netransparentă.
Cifrele aparțin Xiaomi
Xiaomi raportează că MiMo-V2.6-Pro ocupă primul loc în indicele de inteligență open-weights al Artificial Analysis și afirmă că rulările de antrenament RL au costat aproximativ 2,62 milioane de dolari pentru Pro și 850.000 de dolari pentru Flash, fiind finalizate în mai puțin de șase zile. Compania raportează, de asemenea, salturi mari pe benchmarkuri interne reținute după antrenamentul RL. Aceste cifre — clasamentul, estimările de cost și diferențele de benchmark — sunt toate raportate de companie și nu au fost reproduse independent; tratați-le ca pe relatarea Xiaomi despre propria rulare de antrenament, nu ca pe un clasament industrial verificat.
Ce este confirmat efectiv
Ponderile, licența MIT, raportul tehnic și mediile RL sunt artefacte reale, publicate, pe care oricine le poate descărca și inspecta astăzi. Aceasta este partea durabilă a poveștii pentru MSP-uri și echipele de inginerie care evaluează modele open-weight: o lansare verificabilă asociată cu marketing de performanță neverificabil.
Surse: Xiaomi MiMo — note de lansare v2.6, VentureBeat — acoperire MiMo-V2.6-Pro.