Indispensabile pentru funcționarea site-ului (autentificare, preferințe, securitate). Mereu active.
Yandex a lansat open-source un model de 80B despre care spune că l-a antrenat de la zero
Yandex a lansat AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base, un model de bază mixture-of-experts cu 80 de miliarde de parametri, sub licența Apache 2.0, descriindu-l ca fiind antrenat de la zero.
Yandex a lansat open-source AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base sub licența Apache 2.0 în jurul datei de 21 septembrie 2026. Compania îl descrie ca pe un model de bază antrenat complet de la zero — nu inițializat din ponderile Qwen, Llama sau ale altui model existent — lansat ca un banc de test experimental pentru arhitectura din spatele modelului unificat de raționament planificat de Yandex pentru asistentul său Alice.

Ce se află în interiorul modelului
AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base este un model hibrid mixture-of-experts cu aproximativ 80 de miliarde de parametri totali și circa 3 miliarde activi pe token, folosind 512 experți cu o schemă de rutare top-10 plus expert partajat și un mix de tipuri de straturi de atenție. Lungimea contextului ajunge până la 262.144 de tokeni. Este în mod explicit un model de bază — nu este ajustat pe instrucțiuni și nu este chatbot — așa că are nevoie de un pas de fine-tuning înainte de a se comporta ca un asistent.
Benchmarkurile sunt ale companiei
Yandex evaluează modelul comparativ cu Qwen3.5, Nemotron-3 și DeepSeek-V4-Flash-Base și raportează că se ridică la nivelul modelelor open source mai mari la sarcinile de codare și raționament, folosind în același timp mai puțină putere de calcul la inferență, datorită ponderii mici a parametrilor activi pe token. Aceste comparații provin din materialele de lansare ale Yandex, nu dintr-o evaluare independentă, și ar trebui citite ca relatarea companiei despre locul în care se plasează modelul său, nu ca un clasament neutru.
Disponibilitate
Modelul full-precision de aproximativ 163 GB este publicat pe Hugging Face sub licența Apache 2.0, alături de un raport tehnic și seturile de evaluare WikiWebFacts și HardMultiQA utilizate în testarea proprie a Yandex. Comunitatea a produs deja variante cuantizate GGUF, MLX și NVFP4 pentru inferență locală mai ieftină.
Pentru echipele care evaluează modele de bază cu ponderi deschise, licența Apache 2.0 și afirmația de antrenare de la zero sunt aspectele care merită verificate direct pe model card; benchmarkurile comparative sunt marketing până când cineva din afara Yandex le rulează din nou.
Surse: Yandex — comunicat de presă pentru relații cu investitorii, Hugging Face — yandex/AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base.