Yandex disponibiliza em código aberto um modelo de 80B que afirma ter treinado de raiz

A Yandex disponibilizou o AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base em código aberto sob uma licença Apache 2.0 por volta de 21 de setembro de 2026. A empresa descreve-o como um modelo base treinado inteiramente de raiz — não inicializado a partir dos pesos do Qwen, do Llama ou de outro modelo existente — lançado como um banco de ensaio experimental para a arquitetura subjacente ao modelo de raciocínio unificado planeado pela Yandex para a sua assistente Alice.

O que está dentro do modelo

O AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base é um modelo híbrido de mistura de especialistas com cerca de 80 mil milhões de parâmetros totais e aproximadamente 3 mil milhões ativos por token, utilizando 512 especialistas com um esquema de encaminhamento top-10-mais-especialista-partilhado e uma mistura de tipos de camadas de atenção. O comprimento de contexto chega aos 262.144 tokens. É explicitamente um modelo base — não ajustado por instruções e não é um chatbot — pelo que necessita de uma etapa de afinação antes de se comportar como um assistente.

Os benchmarks são da própria empresa

A Yandex compara o modelo com o Qwen3.5, o Nemotron-3 e o DeepSeek-V4-Flash-Base e relata que iguala modelos abertos maiores em tarefas de programação e raciocínio, utilizando menos computação de inferência, graças à pequena proporção de parâmetros ativos por token. Estas comparações provêm dos materiais de lançamento da própria Yandex e não de uma avaliação independente, devendo ser lidas como o relato da empresa sobre o posicionamento do seu modelo, e não como uma classificação neutra.

Disponibilidade

O modelo de precisão total, com cerca de 163 GB, está publicado no Hugging Face sob a licença Apache 2.0, juntamente com um relatório técnico e os conjuntos de avaliação WikiWebFacts e HardMultiQA utilizados nos testes da própria Yandex. A comunidade já produziu variantes quantizadas GGUF, MLX e NVFP4 para inferência local mais económica.

Para as equipas que avaliam modelos base de pesos abertos, a licença Apache 2.0 e a alegação de treino de raiz são os pontos que vale a pena verificar diretamente no cartão do modelo; os benchmarks comparativos são marketing até alguém fora da Yandex os repetir.

Fontes: Yandex — comunicado de imprensa para relações com investidores, Hugging Face — yandex/AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base.