StepFun Step 5 Preview: um MoE de 600B para agentes; pesos previstos para 15 de outubro

A StepFun lançou o Step 5 Preview, um modelo esparso de mistura de especialistas (MoE) orientado para trabalho de agentes de longo horizonte, como programação, análise financeira e tarefas de conhecimento profissional. O modelo já está disponível através da API da StepFun; a empresa afirma que os pesos abertos chegarão a 15 de outubro.

Arquitetura e escala

A StepFun descreve o Step 5 Preview como tendo aproximadamente 600 mil milhões de parâmetros totais e cerca de 27 mil milhões ativos por token, construído sobre um transformer estreito e profundo de 92 camadas, em vez de uma rede mais larga, o que, segundo a empresa, proporciona caminhos de raciocínio mais longos durante o processamento de contextos longos. Suporta uma janela de contexto de um milhão de tokens e aceita texto e imagem como entrada. O treino terá recorrido a aprendizagem por reforço on-policy de longo horizonte, com técnicas como descodificação especulativa e computação MoE em FP8 para acelerar o processo — pormenores que provêm do material de divulgação da própria StepFun.

Benchmarks e preços

Segundo a Artificial Analysis, o Step 5 Preview obtém cerca de 44 no seu Intelligence Index, aproximando-se do Kimi K3 (max) e ficando cerca de um ponto atrás do GLM-5.3 e do Qwen3.8 Max. A mesma fonte de benchmarks indica que tem um bom desempenho em perguntas do Humanity's Last Exam e de física do CritPt, mas fica atrás dos pares em benchmarks de agentes, como GDPval-AA e Terminal-Bench 4.0, com uma taxa de alucinação reportada de 43%. O preço de API listado pela StepFun é de cerca de 1 dólar por milhão de tokens de entrada e 2,70 dólares por milhão de tokens de saída, com cerca de 100 tokens por segundo de saída — notavelmente barato face a modelos comparáveis próximos da fronteira, embora estes sejam preços de tabela e não custos unitários auditados.

Os pesos abertos ainda não estão disponíveis

À data de publicação, o repositório Hugging Face do modelo da StepFun contém apenas um ficheiro provisório, sem pesos, licença ou cartão de modelo. A empresa comprometeu-se com um lançamento aberto a 15 de outubro; assim que estiver disponível, alojar o modelo completo por conta própria exigirá cerca de 1,2 terabytes de memória em BF16 antes de contabilizar a cache KV, o que significa hardware de servidor com várias GPUs e não uma única estação de trabalho.

Trate os valores de benchmarks e de custos acima como sendo reportados pelo fornecedor e por terceiros até que testes independentes os confirmem, e trate a data de 15 de outubro para os pesos abertos como o plano anunciado da StepFun, e não como um lançamento garantido.

Fontes: MarkTechPost, Pandaily.