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ARTICOLO
26 settembre 2026 Aggiornato il 23 ottobre 2026 2 min di lettura

Yandex rilascia in open source un modello da 80 miliardi di parametri addestrato da zero

Yandex ha pubblicato AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base, un modello base mixture-of-experts da 80 miliardi di parametri, con licenza Apache 2.0, presentandolo come addestrato da zero.

In questo articolo
  1. Cosa c’è dentro il modello
  2. I benchmark sono quelli dell’azienda
  3. Disponibilità

Intorno al 21 settembre 2026 Yandex ha rilasciato in open source AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base con licenza Apache 2.0. L’azienda lo descrive come un modello base addestrato interamente da zero, non inizializzato dai pesi di Qwen, Llama o di un altro modello esistente, e lo pubblica come banco di prova sperimentale per l’architettura del futuro modello di ragionamento unificato che Yandex prevede per il suo assistente Alice.

Uno switch di rete in un rack con cavi Ethernet blu e verdi collegati.
Foto: Helpameout (CC BY-SA 3.0), Wikimedia Commons.

Cosa c’è dentro il modello

AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base è un modello mixture-of-experts ibrido con circa 80 miliardi di parametri totali e circa 3 miliardi attivi per token: usa 512 esperti con un instradamento top-10 più un esperto condiviso e combina diversi tipi di layer di attenzione. La finestra di contesto arriva a 262.144 token. Si tratta esplicitamente di un modello base, non addestrato sulle istruzioni e non pensato come chatbot: prima di comportarsi da assistente richiede una fase di fine-tuning.

I benchmark sono quelli dell’azienda

Yandex confronta il modello con Qwen3.5, Nemotron-3 e DeepSeek-V4-Flash-Base e riferisce che eguaglia modelli aperti più grandi su attività di programmazione e ragionamento usando meno calcolo in inferenza, grazie alla piccola quota di parametri attivi per token. Questi confronti vengono dai materiali di rilascio di Yandex e non da una valutazione indipendente: vanno letti come la versione dell’azienda su dove si colloca il suo modello, non come una classifica neutrale.

Disponibilità

Il modello a precisione piena, di circa 163 GB, è pubblicato su Hugging Face con licenza Apache 2.0, insieme a un report tecnico e ai set di valutazione WikiWebFacts e HardMultiQA usati nei test interni di Yandex. La community ha già prodotto varianti quantizzate GGUF, MLX e NVFP4 per un’inferenza locale più economica.

Per chi valuta modelli base open-weight, la licenza Apache 2.0 e l’affermazione di un addestramento da zero sono gli elementi da verificare direttamente sulla model card; i benchmark comparativi restano marketing finché qualcuno al di fuori di Yandex non li ripete.

Fonti: Yandex — comunicato stampa per gli investitori, Hugging Face — yandex/AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base.