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Dentro il pacchetto
AI PRIVATA · ON-PREMISE · UE
AI PRIVATA PER AZIENDE. IN LOCALE. I DATI RESTANO TUOI.
Un'AI privata per aziende è un'intelligenza artificiale che gira sulla tua infrastruttura o in data center europei — mai sulla nuvola pubblica di un fornitore extraeuropeo. Altovar la costruisce con modelli open-weight, inferenza in UE, distribuzioni on-premise e opzioni air-gapped: la stessa comodità di un assistente AI, senza che un solo documento lasci il tuo perimetro.
01
I dati escono dal perimetro
Ogni prompt inviato a un assistente cloud pubblico è un trasferimento di dati verso giurisdizioni extraeuropee. Con contratti, verbali e dati dei clienti in gioco, non è un rischio accettabile.
02
Dipendenza dai fornitori extra-UE
Licenze revocabili, prezzi che cambiano, modelli che disappariscono. Un ufficio che lavora su AI pubblica costruisce i propri processi su fondamenta che non controlla.
03
NIS2, DORA, GDPR e AI Act
I regolatori europei chiedono tracciabilità dei dati, valutazione dei rischi e controllo sui sistemi di IA. Difficile dimostrarlo con strumenti la cui elaborazione avviene altrove.
01 Come è fatta
AI in locale, in locale davvero: quattro blocchi.
01 MODELLI OPEN-WEIGHT
Modelli aperti, selezionabili.
Nessun vincolo a un fornitore unico: il catalogo parte dai modelli open-weight (Qwen, Llama, Mistral e altri) e si estende ai modelli europei. Scegli per lingua, costo e capacità — e cambi quando vuoi, senza riscrivere nulla.
02 INFERENZA
In UE o dentro la tua rete.
L'inferenza gira su infrastruttura europea oppure on-premise, sui tuoi server. Per gli ambienti più sensibili la distribuzione air-gapped lavora completamente offline: nessun phone-home, nessuna chiamata verso l'esterno.
03 CONOSCENZA AZIENDALE
RAG sui tuoi documenti.
L'assistente risponde dai tuoi archivi — contratti, pratiche, documenti ERP — con citazioni verificabili. La ricerca semantica indicizza il tuo perimetro documentale, non il web.
04 CALCOLO DEDICATO
GPU e server dedicati.
Dal profilo entry su hardware condiviso in UE fino a GPU dedicate e server bare-metal nel tuo data center. Il dimensionamento segue i carichi reali, non il piano di un marketplace.
Perché privata
Cosa cambia, in numeri.
Un'AI offline per l'ufficio non è un esercizio di stile: cambia dove finiscono i dati, cosa costa l'operatività e cosa puoi dimostrare a un audit.
0 trasferimenti di dati extra-UE
100% elaborazione in UE o on-premise
24/7 monitoraggio della piattaforma
10+ modelli open-weight selezionabili
Come si parte
Dal caso d'uso alla produzione.
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Valutazione
Individuiamo i casi d'uso con il miglior rapporto impatto/sforzo — dal Q&A sui contratti all'estrazione dati — e definiamo modello, collocazione e perimetro dei dati.
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Provisioning
Ambiente di inferenza in UE o on-premise, modello selezionato dal catalogo, GPU dimensionate sui volumi reali. Operativo in giorni, non mesi.
03
Conoscenza
Indicizzazione dei documenti aziendali con RAG, permessi allineati a chi chiede, citazioni sulle risposte. Test con il tuo vocabolario, non con esempi generici.
04
Esercizio
Monitoraggio, costi per query sotto controllo, aggiornamento modelli quando conviene. Se cambia il quadro normativo, l'infrastruttura è già pronta a dimostrarlo.
Domande frequenti
Le domande che ci fanno.
L'AI privata funziona senza internet?
Sì, nella configurazione air-gapped l'inferenza e la ricerca sui documenti girano completamente offline, dentro la tua rete. La connessione serve solo se scegli di integrare fonti esterne.
I dati escono dall'azienda?
No. Nelle distribuzioni on-premise e air-gapped l'elaborazione avviene sui tuoi sistemi; in quelle ospitate, in data center UE. Nessun dato viene usato per addestrare modelli di terzi.
Quanto costa un'AI in locale?
Dipende dal modello e dal carico: si parte da profili condivisi in UE e si sale a GPU dedicate o server bare-metal. La valutazione iniziale include una stima dei costi per il tuo volume di richieste.
Com'è diversa da ChatGPT o Copilot?
Quegli strumenti elaborano i dati sulla nuvola del fornitore. Qui modelli, hardware e documenti restano sotto il tuo controllo: stessa esperienza d'uso, perimetro dati completamente diverso.
E la conformità GDPR e AI Act?
L'architettura è pensata per rispondere a entrambi: dati in UE, log di accesso, tracciabilità delle elaborazioni e valutazione dei rischi documentata — l'evidenza che un audit chiede.
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