StepFun Step 5 Preview: un modello MoE da 600B per agenti, pesi in arrivo il 15 ottobre

StepFun ha lanciato Step 5 Preview, un modello sparse Mixture-of-Experts pensato per lavoro agentico di lungo orizzonte come programmazione, analisi finanziaria e compiti di conoscenza professionale. Il modello è disponibile da subito tramite l'API di StepFun; l'azienda dichiara che i pesi aperti arriveranno il 15 ottobre.

Architettura e scala

StepFun descrive Step 5 Preview come un modello con circa 600 miliardi di parametri totali e circa 27 miliardi attivi per token, costruito su un transformer narrow-deep a 92 strati piuttosto che su una rete più ampia, il che, secondo l'azienda, offre percorsi di ragionamento più lunghi durante l'elaborazione di contesti lunghi. Supporta una finestra di contesto da un milione di token e accetta input sia testuali sia immagini. L'addestramento si sarebbe basato su apprendimento per rinforzo on-policy a orizzonte lungo con tecniche come decodifica speculativa e calcolo MoE FP8 per accelerare il processo -- dettagli che provengono dal materiale di lancio di StepFun.

Benchmark e prezzi

Secondo Artificial Analysis, Step 5 Preview ottiene circa 44 sul suo Intelligence Index, all'incirca in linea con Kimi K3 (max) e circa un punto dietro GLM-5.3 e Qwen3.8 Max. La stessa fonte di benchmark lo vede performare bene su Humanity's Last Exam e sui quesiti di fisica CritPt, ma restare indietro rispetto ai concorrenti sui benchmark agentici come GDPval-AA e Terminal-Bench 4.0, con un tasso di allucinazione dichiarato del 43%. Il prezzo API indicato da StepFun è di circa 1 dollaro per milione di token in input e 2,70 dollari per milione di token in output, con circa 100 token al secondo in output -- particolarmente economico rispetto ai modelli comparabili vicini alla frontiera, anche se si tratta di prezzi di listino e non di costi unitari verificati.

I pesi aperti non sono ancora arrivati

Al momento della pubblicazione, il repository Hugging Face di StepFun per il modello contiene solo un file segnaposto, senza pesi, licenza o model card. L'azienda si è impegnata a un rilascio aperto il 15 ottobre; una volta disponibile, il self-hosting del modello completo richiederà circa 1,2 terabyte di memoria in BF16 prima di considerare la cache KV, il che significa hardware server multi-GPU piuttosto che una singola workstation.

Considera i benchmark e i costi sopra riportati come dati dichiarati dal fornitore e da terze parti finché test indipendenti non li confermeranno, e considera la data del 15 ottobre per i pesi aperti come un piano dichiarato da StepFun, non come un rilascio garantito.

Fonti: MarkTechPost, Pandaily.