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Xiaomi passe MiMo-V2.6 en open source et domine le classement des modèles ouverts
Xiaomi a publié MiMo-V2.6-Pro-RL et Flash-RL en poids ouverts sous licence MIT, ainsi que ses environnements d'entraînement par RL. Les chiffres de coûts et de benchmarks communiqués par l'entreprise ne sont pas vérifiés.
Dans cet article
L'équipe MiMo de Xiaomi a publié en open source MiMo-V2.6-Pro-RL et MiMo-V2.6-Flash-RL le 22 septembre 2026, accompagnés d'un modèle distillé plus petit, MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B, ainsi que de l'infrastructure d'apprentissage par renforcement utilisée pour les entraîner. Les trois sont publiés sous licence MIT, qui autorise l'usage commercial, et sont disponibles sur Hugging Face ainsi que via la plateforme d'API MiMo de Xiaomi.

Ce qui rend cette publication inhabituelle
Au-delà de la publication des poids, Xiaomi a diffusé le rapport technique sous-jacent, plus de 7 000 environnements de tâches d'apprentissage par renforcement et le cadre RL de bout en bout utilisé pour entraîner les modèles. Ce niveau de détail permet aux chercheurs extérieurs de vérifier si un gain de benchmark provient du modèle lui-même, du jeu de tâches, de l'évaluateur ou du cadre d'entraînement — une distinction que la plupart des publications de modèles laissent opaque.
Les chiffres sont ceux de Xiaomi
Xiaomi indique que MiMo-V2.6-Pro arrive en tête de l'indice d'intelligence des poids ouverts d'Artificial Analysis, et précise que les cycles d'entraînement RL ont coûté environ 2,62 millions de dollars pour Pro et 850 000 dollars pour Flash, réalisés en moins de six jours. L'entreprise fait également état de fortes progressions sur ses benchmarks internes réservés après l'entraînement RL. Ces chiffres — le classement, les estimations de coûts et les écarts de benchmark — sont tous communiqués par l'entreprise et n'ont pas été reproduits de manière indépendante ; il faut les considérer comme le récit que Xiaomi fait de son propre cycle d'entraînement plutôt que comme un classement sectoriel vérifié.
Ce qui est réellement confirmé
Les poids, la licence MIT, le rapport technique et les environnements RL sont des artefacts réels et publiés, que chacun peut télécharger et inspecter dès aujourd'hui. C'est la partie durable de l'histoire pour les MSP et les équipes d'ingénierie qui évaluent des modèles à poids ouverts : une publication vérifiable associée à un marketing de performance invérifiable.
Sources : Xiaomi MiMo — notes de version v2.6, VentureBeat — couverture de MiMo-V2.6-Pro.