Xiaomi udostępnia MiMo-V2.6 jako open source, model na szczycie rankingu open-weight

Zespół MiMo w Xiaomi udostępnił modele MiMo-V2.6-Pro-RL i MiMo-V2.6-Flash-RL 22 września 2026 r. wraz z mniejszym modelem destylowanym MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B oraz infrastrukturą do uczenia ze wzmocnieniem, która posłużyła do ich wytrenowania. Wszystkie trzy zostały wydane na licencji MIT, która zezwala na użycie komercyjne, i są dostępne na Hugging Face oraz za pośrednictwem własnej platformy API MiMo od Xiaomi.

Co wyróżnia tę publikację

Oprócz opublikowania wag Xiaomi udostępniło podstawowy raport techniczny, ponad 7000 środowisk zadań do uczenia ze wzmocnieniem oraz kompletny framework RL użyty do trenowania modeli. Ten poziom szczegółowości pozwala zewnętrznym badaczom sprawdzić, czy wzrost w benchmarku pochodzi z samego modelu, zestawu zadań, narzędzia oceniającego czy frameworka treningowego — rozróżnienie, które w większości publikacji modeli pozostaje nieprzejrzyste.

Liczby pochodzą od samego Xiaomi

Xiaomi podaje, że MiMo-V2.6-Pro zajmuje pierwsze miejsce w indeksie inteligencji modeli open-weight serwisu Artificial Analysis, a koszt treningów RL wyniósł około 2,62 mln USD za wersję Pro i 850 000 USD za Flash, a całość ukończono w mniej niż sześć dni. Firma raportuje również duże skoki na wewnętrznych, wydzielonych benchmarkach po treningu RL. Te liczby — ranking, szacunki kosztów i różnice w benchmarkach — pochodzą wyłącznie od firmy i nie zostały niezależnie odtworzone; należy je traktować jako relację Xiaomi z własnego treningu, a nie zweryfikowany ranking branżowy.

Co faktycznie potwierdzono

Wagi, licencja MIT, raport techniczny i środowiska RL to realne, opublikowane artefakty, które każdy może dziś pobrać i sprawdzić. To trwała część tej historii dla MSP i zespołów inżynierskich oceniających modele open-weight: weryfikowalna publikacja zestawiona z nieweryfikowalnym marketingiem wydajności.

Źródła: Xiaomi MiMo — informacje o wydaniu v2.6, VentureBeat — relacja o MiMo-V2.6-Pro.