Wymagane do działania strony (logowanie, preferencje, bezpieczeństwo). Zawsze włączone.
Yandex udostępnia na otwartej licencji model 80B, który według firmy wytrenowano od zera
Yandex opublikował AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base, bazowy model typu mixture-of-experts o 80 miliardach parametrów, na licencji Apache 2.0, opisując go jako wytrenowany od zera.
Yandex udostępnił model AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base na licencji Apache 2.0 około 21 września 2026 roku. Firma opisuje go jako model bazowy wytrenowany w całości od zera — nie zainicjalizowany z wag Qwen, Llama ani żadnego innego istniejącego modelu — wydany jako eksperymentalne środowisko testowe dla architektury stojącej za planowanym ujednoliconym modelem rozumowania Yandex dla asystenta Alice.

Co znajduje się wewnątrz modelu
AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base to hybrydowy model typu mixture-of-experts z około 80 miliardami parametrów łącznie i około 3 miliardami aktywnych na token, wykorzystujący 512 ekspertów ze schematem routingu top-10 plus współdzielony ekspert oraz mieszankę typów warstw uwagi. Długość kontekstu sięga 262 144 tokenów. Jest to wyraźnie model bazowy — nie dostrojony do instrukcji i nie chatbot — więc wymaga kroku fine-tuningu, zanim zacznie zachowywać się jak asystent.
Benchmarki pochodzą od samej firmy
Yandex porównuje model z Qwen3.5, Nemotron-3 i DeepSeek-V4-Flash-Base i podaje, że dorównuje on większym otwartym modelom w zadaniach z kodowania i rozumowania, zużywając przy tym mniej mocy obliczeniowej na inferencję dzięki niewielkiemu udziałowi aktywnych parametrów na token. Porównania te pochodzą z własnych materiałów wydawniczych Yandex, a nie z niezależnej oceny, i należy je traktować jako relację firmy na temat pozycji jej modelu, a nie neutralny ranking.
Dostępność
Model w pełnej precyzji o rozmiarze około 163 GB został opublikowany na Hugging Face na licencji Apache 2.0, wraz z raportem technicznym oraz zestawami ewaluacyjnymi WikiWebFacts i HardMultiQA użytymi w testach własnych Yandex. Społeczność przygotowała już skwantyzowane warianty GGUF, MLX i NVFP4 do tańszej lokalnej inferencji.
Dla zespołów oceniających bazowe modele o otwartych wagach licencja Apache 2.0 i deklaracja treningu od zera to elementy, które warto zweryfikować bezpośrednio w karcie modelu; benchmarki porównawcze pozostają marketingiem, dopóki ktoś spoza Yandex nie powtórzy testów.
Źródła: Yandex — komunikat prasowy dla relacji inwestorskich, Hugging Face — yandex/AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base.