Yandex maakt een 80B-model open source dat volgens het bedrijf vanaf nul is getraind

Yandex heeft AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base rond 21 september 2026 open source gemaakt onder een Apache 2.0-licentie. Het bedrijf beschrijft het als een basismodel dat volledig vanaf nul is getraind — niet geïnitialiseerd vanuit Qwen, Llama of de gewichten van een ander bestaand model — en uitgebracht als een experimentele testopstelling voor de architectuur achter Yandex' geplande uniforme redeneermodel voor zijn Alice-assistent.

Wat er in het model zit

AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base is een hybride mixture-of-experts-model met in totaal ongeveer 80 miljard parameters en ongeveer 3 miljard actieve per token, met 512 experts, een top-10-plus-shared-expert-routeringsschema en een mix van typen aandachtslagen. De contextlengte loopt tot 262.144 tokens. Het is expliciet een basismodel — niet instruction-tuned en geen chatbot — dus er is een fine-tuningstap nodig voordat het zich als een assistent gedraagt.

Benchmarks zijn van het bedrijf zelf

Yandex benchmarkt het model tegen Qwen3.5, Nemotron-3 en DeepSeek-V4-Flash-Base en meldt dat het grotere open modellen evenaart op codeer- en redeneertaken terwijl het minder inferentie-rekenkracht gebruikt, dankzij het kleine aandeel actieve parameters per token. Deze vergelijkingen komen uit Yandex' eigen releasemateriaal en niet uit een onafhankelijke evaluatie, en moeten worden gelezen als het verhaal van het bedrijf over waar zijn model zich bevindt, niet als een neutrale ranglijst.

Beschikbaarheid

Het full-precision-model van ongeveer 163 GB is gepubliceerd op Hugging Face onder de Apache 2.0-licentie, samen met een technisch rapport en de WikiWebFacts- en HardMultiQA-evaluatiesets die in Yandex' eigen tests zijn gebruikt. De community heeft al gequantiseerde GGUF-, MLX- en NVFP4-varianten gemaakt voor goedkopere lokale inferentie.

Voor teams die open-weight-basismodellen evalueren, zijn de Apache 2.0-licentie en de claim van trainen vanaf nul de onderdelen die rechtstreeks aan de modelkaart moeten worden getoetst; de vergelijkende benchmarks zijn marketing totdat iemand buiten Yandex ze opnieuw draait.

Bronnen: Yandex — persbericht investor relations, Hugging Face — yandex/AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base.