StepFun Step 5 Preview: 600B MoE-model voor agents, gewichten op 15 oktober

StepFun heeft Step 5 Preview gelanceerd, een sparse Mixture-of-Experts-model gericht op langlopend agentwerk zoals programmeren, financiële analyse en professionele kennistaken. Het model is nu beschikbaar via de API van StepFun; het bedrijf zegt dat open gewichten op 15 oktober volgen.

Architectuur en schaal

StepFun omschrijft Step 5 Preview als een model met in totaal ongeveer 600 miljard parameters, waarvan circa 27 miljard actief per token, opgebouwd uit een smalle, diepe transformer met 92 lagen in plaats van een breder netwerk. Volgens het bedrijf levert dat langere redeneerpaden op bij de verwerking van lange contexten. Het model ondersteunt een contextvenster van één miljoen tokens en accepteert zowel tekst als beeldinvoer. Voor de training zou gebruik zijn gemaakt van on-policy reinforcement learning over een lange horizon, met technieken als speculative decoding en FP8 MoE-berekeningen om het proces te versnellen — details die afkomstig zijn uit het eigen publicatiemateriaal van StepFun.

Benchmarks en prijzen

Volgens Artificial Analysis scoort Step 5 Preview ongeveer 44 op zijn Intelligence Index, ruwweg vergelijkbaar met Kimi K3 (max) en ongeveer één punt achter GLM-5.3 en Qwen3.8 Max. Dezelfde benchmarkbron geeft aan dat het model goed presteert op Humanity's Last Exam en de CritPt-natuurkundevragen, maar achterblijft bij vergelijkbare modellen op agentgerichte benchmarks als GDPval-AA en Terminal-Bench 4.0, met een gerapporteerd hallucinatiepercentage van 43%. De door StepFun vermelde API-prijzen bedragen ongeveer $1 per miljoen inputtokens en $2,70 per miljoen outputtokens, met een output van ruwweg 100 tokens per seconde — opvallend goedkoop ten opzichte van vergelijkbare frontier-achtige modellen, al gaat het om adviesprijzen en niet om gecontroleerde eenheidseconomie.

Open gewichten zijn er nog niet

Op het moment van publicatie bevat de Hugging Face-repository van StepFun voor het model alleen een placeholderbestand, zonder gewichten, licentie of model card. Het bedrijf heeft toegezegd op 15 oktober een openbare release te doen; zodra die beschikbaar is, vergt self-hosting van het volledige model ongeveer 1,2 terabyte aan geheugen in BF16, nog los van de KV-cache. Dat betekent multi-GPU-serverhardware in plaats van één werkstation.

Beschouw de bovenstaande benchmark- en kostencijfers als door de leverancier en derden gerapporteerd totdat onafhankelijke tests ze bevestigen, en beschouw 15 oktober voor de open gewichten als het door StepFun genoemde plan en niet als een gegarandeerde release.

Bronnen: MarkTechPost, Pandaily.