24 september 2026·Bijgewerkt op 23 oktober 2026·1 min leestijd
Gemaakt door Neska
Xiaomi maakt MiMo-V2.6 open-source en voert open-weight ranglijst aan
Xiaomi bracht MiMo-V2.6-Pro-RL en Flash-RL uit als open gewichten onder MIT-licentie, inclusief de RL-trainingsomgevingen. De eigen kosten- en benchmarkcijfers van het bedrijf zijn niet geverifieerd.
Het MiMo-team van Xiaomi heeft MiMo-V2.6-Pro-RL en MiMo-V2.6-Flash-RL op 22 september 2026 open-source gemaakt, samen met een kleiner gedistilleerd model, MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B, en de reinforcement-learninginfrastructuur waarmee ze zijn getraind. Alle drie zijn uitgebracht onder een MIT-licentie, die commercieel gebruik toestaat, en zijn beschikbaar op Hugging Face en via Xiaomi's eigen MiMo API-platform.
Naast het publiceren van de gewichten heeft Xiaomi het onderliggende technische rapport, meer dan 7.000 reinforcement-learning-taakomgevingen en het end-to-end RL-framework waarmee de modellen zijn getraind, vrijgegeven. Dat detailniveau stelt externe onderzoekers in staat te controleren of een benchmarkwinst afkomstig is van het model zelf, de taakset, de beoordelaar of het trainingsframework — een onderscheid dat de meeste modelreleases ondoorzichtig laten.
De cijfers zijn van Xiaomi zelf
Xiaomi meldt dat MiMo-V2.6-Pro de open-weights intelligentie-index van Artificial Analysis aanvoert en zegt dat de RL-trainingsruns ongeveer $2,62 miljoen kostten voor Pro en $850.000 voor Flash, voltooid in minder dan zes dagen. Het bedrijf rapporteert ook grote sprongen op interne afgezonderde benchmarks na RL-training. Deze cijfers — de ranglijst, de kostenramingen en de benchmarkverschillen — zijn allemaal door het bedrijf gerapporteerd en niet onafhankelijk gereproduceerd; beschouw ze als Xiaomi's eigen verslag van zijn trainingsrun in plaats van een geverifieerde industrieranglijst.
Wat daadwerkelijk bevestigd is
De gewichten, de MIT-licentie, het technische rapport en de RL-omgevingen zijn echte, gepubliceerde artefacten die iedereen vandaag kan downloaden en inspecteren. Dat is het duurzame deel van het verhaal voor MSP's en engineeringteams die open-weight modellen evalueren: een verifieerbare release gekoppeld aan niet-verifieerbare prestatiemarketing.
We gebruiken technische cookies om de site te laten werken. Met je toestemming gebruiken we ook analyse- en marketingcookies om het product te verbeteren. Je kunt op elk moment van gedachten veranderen.
01
NoodzakelijkAltijd aan
Nodig voor de werking van de site (login, voorkeuren, beveiliging). Altijd aan.
02
Helpen ons begrijpen hoe de site geaggregeerd en anoniem wordt gebruikt.
03
Laten ons de prestaties van onze campagnes meten. Standaard uit.
