Xiaomi veröffentlicht MiMo-V2.6 als Open Source und führt Open-Weight-Rankings an

Xiaomis MiMo-Team hat am 22. September 2026 MiMo-V2.6-Pro-RL und MiMo-V2.6-Flash-RL als Open Source veröffentlicht, zusammen mit einem kleineren destillierten Modell, MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B, sowie der Reinforcement-Learning-Infrastruktur, mit der sie trainiert wurden. Alle drei stehen unter einer MIT-Lizenz, die kommerzielle Nutzung erlaubt, und sind auf Hugging Face sowie über Xiaomis eigene MiMo-API-Plattform verfügbar.

Was die Veröffentlichung ungewöhnlich macht

Über die Veröffentlichung der Gewichte hinaus hat Xiaomi den zugrunde liegenden technischen Bericht, mehr als 7.000 Reinforcement-Learning-Aufgabenumgebungen und das End-to-End-RL-Framework veröffentlicht, mit dem die Modelle trainiert wurden. Dieser Detailgrad erlaubt es externen Forschenden zu prüfen, ob ein Benchmark-Zuwachs vom Modell selbst, vom Aufgabenset, vom Bewerter oder vom Trainings-Framework stammt – eine Unterscheidung, die bei den meisten Modellveröffentlichungen undurchsichtig bleibt.

Die Zahlen stammen von Xiaomi selbst

Xiaomi gibt an, dass MiMo-V2.6-Pro den Open-Weights-Intelligenzindex von Artificial Analysis anführt, und beziffert die Kosten der RL-Trainingsläufe auf rund 2,62 Millionen US-Dollar für Pro und 850.000 US-Dollar für Flash, abgeschlossen in unter sechs Tagen. Das Unternehmen meldet zudem große Sprünge bei internen, zurückgehaltenen Benchmarks nach dem RL-Training. Diese Zahlen – das Ranking, die Kostenschätzungen und die Benchmark-Deltas – sind allesamt vom Unternehmen gemeldet und wurden nicht unabhängig reproduziert; sie sind als Xiaomis Darstellung des eigenen Trainingslaufs zu verstehen und nicht als verifiziertes Branchenranking.

Was tatsächlich bestätigt ist

Die Gewichte, die MIT-Lizenz, der technische Bericht und die RL-Umgebungen sind reale, veröffentlichte Artefakte, die heute von jedem heruntergeladen und geprüft werden können. Das ist der belastbare Teil der Geschichte für MSPs und Engineering-Teams, die Open-Weight-Modelle evaluieren: eine überprüfbare Veröffentlichung, gepaart mit nicht überprüfbarem Leistungsmarketing.

Quellen: Xiaomi MiMo — v2.6 release notes, VentureBeat — MiMo-V2.6-Pro coverage.