← Todas as notícias
ARTIGO
2 de outubro de 2026 Atualizado em 23 de setembro de 2026 2 min de leitura

Google: a otimização para pesquisa com IA continua SEO; llms.txt não ajuda a posicionar

O guia oficial de otimização para IA da Google reenquadra o marketing GEO/AEO como fundamentos de SEO e afirma que o llms.txt não tem papel especial nas funcionalidades de IA generativa da Pesquisa Google.

Neste artigo
  1. A mensagem central
  2. O mito que a Google desfaz explicitamente
  3. O que priorizar em vez disso

A Google publicou um guia oficial onde afirma que otimizar um website para as funcionalidades de IA generativa da Pesquisa Google é, nas palavras da própria empresa, ainda SEO, e não uma disciplina separada que exige novas táticas. O guia, publicado no Google Search Central em maio de 2026, aborda diretamente termos de marketing como GEO e AEO que têm circulado como se exigissem um manual distinto.

Vista aproximada das mãos de uma pessoa digitando no teclado de um laptop ao lado de uma caneca de café e um telefone
Foto: Parker Byrd (CC0), Wikimedia Commons.

A mensagem central

A posição declarada da Google é que as funcionalidades de IA generativa na Pesquisa "estão enraizadas nos nossos sistemas principais de classificação e qualidade da Pesquisa", pelo que as bases que já importam para o posicionamento — conteúdo único, útil e centrado nas pessoas; rastreabilidade e indexabilidade; uma estrutura técnica clara; e dados precisos na página — são as mesmas bases que importam para aparecer nas AI Overviews e no AI Mode. Não existe um sistema de classificação separado para manipular.

O mito que a Google desfaz explicitamente

O guia afirma claramente que a Pesquisa Google não utiliza o llms.txt nem ficheiros legíveis por máquina semelhantes, destinados exclusivamente a IA, para classificação ou inclusão nas suas funcionalidades generativas. O rastreador da Google pode descobrir esse ficheiro, mas este é tratado como qualquer outro ficheiro de texto, sem qualquer via de indexação especial. Mantê-lo não é prejudicial, uma vez que alguns outros sistemas e agentes de IA o consultam, mas não contribui em nada para a visibilidade especificamente na Pesquisa Google. A mesma desmistificação estende-se ao "chunking" do conteúdo em fragmentos otimizados para IA e aos dados estruturados como suposto gatilho para citações por IA: nenhum deles é necessário, uma vez que os sistemas da Google já analisam páginas com vários tópicos e fazem correspondência de sinónimos sem eles.

O que priorizar em vez disso

Para as equipas de conteúdo e SEO, a lista de verificação prática que a Google indica é pouco entusiasmante: impeça que as regras do robots.txt e da CDN bloqueiem o Googlebot, garanta que as afirmações importantes existam como texto visível na página e não apenas em imagens ou scripts, alinhe todos os dados estruturados com aquilo que o visitante realmente vê e utilize o relatório de desempenho de IA generativa da Search Console para acompanhar o desempenho do conteúdo nestas superfícies. Nada disto é conselho novo, e é essa a questão da Google.

Fontes: Google Search Central, Google Search Central Blog.