Anthropic afirma que o Claude lidera agora 26% da sua própria investigação em IA

A Anthropic começou a publicar uma autoavaliação de quanto da sua própria investigação em IA está a ser feita por IA. Num artigo de 17 de setembro de 2026 do Anthropic Institute, a empresa afirmou que o Claude agora «lidera» 26% do trabalho de investigação e desenvolvimento em IA da Anthropic em agosto de 2026 — subindo de menos de 1% em fevereiro. Trata-se do primeiro lançamento do que a Anthropic designa por protótipo de Índice de Automação de I&D.

O que significam os números

O índice classifica as tarefas numa escala de automação desenvolvida pela organização sem fins lucrativos Epoch AI, que vai de AL0 (sem envolvimento de IA) a AL5 (IA trabalha de forma totalmente autónoma, sem intervenção humana). No nível AL3, o Claude «colabora» — realizando grandes partes do trabalho sob estreita direção humana. No AL4, «lidera», consegue concluir a maior parte de uma tarefa de ponta a ponta a partir de um prompt de alto nível, enquanto uma pessoa supervisiona o resultado. A Anthropic afirma que mais de 90% do seu trabalho de I&D em IA se situa agora em AL3 ou superior, mas que nenhum trabalho medido atingiu a autonomia total em AL5.

Como foi medido e os seus limites

Durante uma semana em julho de 2026, um agente de investigação do Claude analisou uma amostra aleatória de 20% do pessoal de todos os departamentos no ciclo de I&D do modelo, catalogando cerca de 15 000 tarefas e classificando-as numa taxonomia fixa de 542 categorias. A própria Anthropic assinala a ressalva mais importante para leitores externos: os avaliadores do modelo e humanos concordaram no nível exato de automação apenas 59% das vezes, contra 35% de concordância entre dois avaliadores humanos, embora os dois tenham ficado dentro de um nível um do outro 97% das vezes. A empresa também relata cerca de 30 000 agentes em simultâneo a realizar trabalho interno de investigação e engenharia, com monitores automatizados a bloquear cerca de 1 em cada 47 000 decisões dos agentes.

Por que a enquadramento importa

Trata-se de um fornecedor a avaliar-se a si próprio, usando um modelo que construiu para classificar o trabalho e publicando o resultado dias depois de o seu próprio CEO ter defendido publicamente o abrandamento do desenvolvimento de IA em toda a indústria. A Anthropic apresenta o índice como um modelo que qualquer laboratório de fronteira pode adotar, não como uma referência auditada da indústria. Os compradores que avaliem o marketing de automação por IA de qualquer fornecedor devem pedir as mesmas informações que a Anthropic divulgou aqui — método, amostra e ressalvas de classificação — em vez de aceitarem uma percentagem de destaque por si só.

Fontes: Anthropic Institute, Unite.AI.