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Anthropic dichiara che Claude guida il 26% della propria ricerca sull'IA
Anthropic ha pubblicato un nuovo Indice di automazione R&D: Claude guida il 26% della ricerca e sviluppo sull'IA dell'azienda ad agosto 2026, in crescita rispetto a meno dell'1% di febbraio.
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Anthropic ha iniziato a pubblicare un'auto-misurazione di quanta della propria ricerca sull'IA venga svolta dall'IA. In un post del 17 settembre 2026 dell'Anthropic Institute, l'azienda ha dichiarato che Claude ora "guida" il 26% del lavoro di ricerca e sviluppo sull'IA di Anthropic ad agosto 2026 — in aumento rispetto a meno dell'1% di febbraio. È la prima pubblicazione di quello che Anthropic definisce un prototipo di Indice di automazione R&D.

Cosa significano i numeri
L'indice valuta i compiti su una scala di automazione sviluppata dall'organizzazione non profit Epoch AI, che va da AL0 (nessun coinvolgimento dell'IA) ad AL5 (l'IA lavora in modo completamente autonomo, senza persone nel ciclo). Ad AL3, Claude "collabora" — svolgendo grandi porzioni di lavoro sotto una stretta supervisione umana. Ad AL4, "guida", può completare la maggior parte di un compito dall'inizio alla fine a partire da un prompt di alto livello mentre una persona supervisiona il risultato. Anthropic afferma che oltre il 90% del suo lavoro di R&D sull'IA si colloca ora a AL3 o superiore, ma che nessun lavoro misurato ha raggiunto la piena autonomia a AL5.
Come è stato misurato, e i suoi limiti
Per una settimana nel luglio 2026, un agente di ricerca Claude ha esaminato un campione casuale del 20% del personale in ogni dipartimento del ciclo di R&D dei modelli, catalogando circa 15.000 compiti e ordinandoli in una tassonomia fissa di 542 categorie. Anthropic stessa segnala il limite che conta di più per i lettori esterni: i valutatori modello e umani sono stati d'accordo sul livello di automazione esatto solo il 59% delle volte, rispetto al 35% di accordo tra due valutatori umani, anche se i due sono rimasti entro un livello di distanza il 97% delle volte. L'azienda segnala inoltre circa 30.000 agenti simultanei impegnati in lavori interni di ricerca e ingegneria, con monitor automatici che bloccano circa 1 decisione degli agenti su 47.000.
Perché l'inquadramento conta
Si tratta di un fornitore che misura se stesso, usando un modello che ha costruito per valutare il lavoro, e che pubblica il risultato pochi giorni dopo che il suo stesso CEO ha sostenuto pubblicamente un rallentamento dello sviluppo dell'IA a livello di settore. Anthropic presenta l'indice come un modello che qualsiasi laboratorio di frontiera potrebbe adottare, non come un benchmark di settore verificato. Chi valuta il marketing sull'automazione dell'IA di qualsiasi fornitore dovrebbe chiedere le stesse cose che Anthropic ha reso pubbliche qui — metodo, campione e limiti della valutazione — invece di accettare una percentuale da titolo di per sé.
Fonti: Anthropic Institute, Unite.AI.