Xiaomi öppnar källkoden för MiMo-V2.6 och toppar open weight-rankningar

Xiaomis MiMo-team öppnade källkoden för MiMo-V2.6-Pro-RL och MiMo-V2.6-Flash-RL den 22 september 2026, tillsammans med en mindre destillerad modell, MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B, och den infrastruktur för förstärkningsinlärning som användes för att träna dem. Alla tre släpps under en MIT-licens, som tillåter kommersiell användning, och finns tillgängliga på Hugging Face och via Xiaomis egen MiMo API-plattform.

Vad som gör releasen ovanlig

Utöver att publicera vikter släppte Xiaomi den underliggande tekniska rapporten, fler än 7 000 uppgiftsmiljöer för förstärkningsinlärning samt det kompletta RL-ramverk som användes för att träna modellerna. Den detaljnivån låter externa forskare kontrollera om en benchmarkförbättring kom från själva modellen, uppgiftsuppsättningen, bedömaren eller träningsramverket – en distinktion som de flesta modellreleaser lämnar ogenomskinlig.

Siffrorna är Xiaomis egna

Xiaomi rapporterar att MiMo-V2.6-Pro toppar Artificial Analysis intelligensindex för öppna vikter, och uppger att RL-träningskörningarna kostade ungefär 2,62 miljoner dollar för Pro och 850 000 dollar för Flash, genomförda på under sex dagar. Företaget rapporterar också stora förbättringar på interna hållna benchmarks efter RL-träning. Dessa siffror – rankningen, kostnadsuppskattningarna och benchmarkförändringarna – är alla företagsrapporterade och har inte reproducerats oberoende; betrakta dem som Xiaomis redogörelse för sin egen träningskörning snarare än en verifierad branschrankning.

Vad som faktiskt är bekräftat

Vikterna, MIT-licensen, den tekniska rapporten och RL-miljöerna är verkliga, publicerade artefakter som vem som helst kan ladda ner och granska i dag. Det är den hållbara delen av historien för MSP:er och ingenjörsteam som utvärderar modeller med öppna vikter: en verifierbar release parad med overifierbar prestandamarknadsföring.

Källor: Xiaomi MiMo – v2.6 release notes, VentureBeat – MiMo-V2.6-Pro coverage.