Krävs för att webbplatsen ska fungera (inloggning, inställningar, säkerhet). Alltid på.
StepFuns Step 5 Preview: en 600B MoE-modell för agenter, vikter väntas den 15 oktober
StepFun har lanserat Step 5 Preview, en gles Mixture-of-Experts-modell med 1M-tokenkontext inriktad på agentarbetsbelastningar. Öppna vikter utlovas till den 15 oktober men har ännu inte släppts.
StepFun har lanserat Step 5 Preview, en gles Mixture-of-Experts-modell inriktad på långsiktigt agentarbete som kodning, finansiell analys och professionella kunskapsuppgifter. Modellen är tillgänglig nu via StepFuns API; företaget säger att öppna vikter följer den 15 oktober.

Arkitektur och skala
StepFun beskriver Step 5 Preview som ungefär 600 miljarder totala parametrar med cirka 27 miljarder aktiva per token, byggd på en 92-lagers smal-djup transformer snarare än ett bredare nätverk, vilket företaget menar ger längre resonemangsvägar vid långkontextbearbetning. Modellen stöder ett kontextfönster på en miljon token och tar både text- och bildindata. Träningen ska ha byggt på on-policy-förstärkningsinlärning med lång tidshorisont och tekniker som spekulativ avkodning och FP8 MoE-beräkning för att påskynda processen -- detaljer som kommer från StepFuns eget pressmaterial.
Prestandatester och prissättning
Enligt Artificial Analysis får Step 5 Preview omkring 44 på dess Intelligence Index, ungefär i nivå med Kimi K3 (max) och ungefär en poäng bakom GLM-5.3 och Qwen3.8 Max. Samma benchmarkkälla uppger att modellen presterar väl på Humanity's Last Exam och CritPt-fysikfrågor, men ligger efter konkurrenterna på agentiska benchmarkar som GDPval-AA och Terminal-Bench 4.0, med en rapporterad hallucinationsfrekvens på 43 procent. StepFuns listade API-prissättning är cirka 1 dollar per miljon inmatningstoken och 2,70 dollar per miljon utdatatoken, med ungefär 100 token per sekund i utdata -- särskilt billigt jämfört med jämförbara modeller i närheten av frontlinjen, även om detta är listpriser snarare än granskad enhetsekonomi.
Öppna vikter är inte här än
Vid publiceringen innehåller StepFuns Hugging Face-repositorium för modellen endast en platshållarfil, utan vikter, licens eller modellkort. Företaget har åtagit sig en öppen lansering den 15 oktober; när den väl är tillgänglig kräver egen drift av hela modellen ungefär 1,2 terabyte minne i BF16 innan KV-cache räknas in, vilket innebär serverhårdvara med flera GPU:er snarare än en enskild arbetsstation.
Behandla benchmark- och kostnadssiffrorna ovan som leverantörs- och tredjepartsrapporterade tills oberoende tester bekräftar dem, och betrakta datumet den 15 oktober för öppna vikter som StepFuns angivna plan snarare än en garanterad lansering.
Källor: MarkTechPost, Pandaily.