Anthropic: Claude prowadzi 26% własnych badań nad AI

Anthropic zaczął publikować własną miarę tego, jaka część jego badań nad AI jest wykonywana przez AI. W poście z 17 września 2026 z Anthropic Institute firma podała, że Claude obecnie „prowadzi” 26% prac badawczo-rozwojowych Anthropic w dziedzinie AI na sierpień 2026 — w porównaniu do mniej niż 1% w lutym. Jest to pierwsze wydanie tego, co Anthropic nazywa prototypowym indeksem automatyzacji B+R.

Co oznaczają liczby

Indeks ocenia zadania w skali automatyzacji opracowanej przez organizację non-profit Epoch AI, od AL0 (brak udziału AI) do AL5 (AI działa w pełni autonomicznie, bez człowieka w pętli). Na poziomie AL3 Claude „współpracuje” — wykonuje duże fragmenty pracy pod ścisłym kierunkiem człowieka. Na poziomie AL4 „prowadzi” i może ukończyć większość zadania od początku do końca na podstawie wysokopoziomowego promptu, podczas gdy osoba nadzoruje wynik. Anthropic podaje, że ponad 90% jego prac B+R nad AI znajduje się obecnie na poziomie AL3 lub wyżej, ale żadna zmierzona praca nie osiągnęła pełnej autonomii na poziomie AL5.

Jak to zmierzono i jakie są ograniczenia

Przez jeden tydzień w lipcu 2026 agent badawczy Claude przeanalizował losową próbę 20% pracowników ze wszystkich działów w pętli modelowego B+R, katalogując około 15 000 zadań i sortując je do stałej taksonomii 542 kategorii. Anthropic sam zaznacza zastrzeżenie najważniejsze dla czytelników zewnętrznych: model i ludzcy oceniający zgadzali się co do dokładnego poziomu automatyzacji tylko w 59% przypadków, wobec 35% zgodności między dwoma ludzkimi oceniającymi, choć obaj trafiali w granicach jednego poziomu w 97% przypadków. Firma raportuje również około 30 000 równoległych agentów wykonujących wewnętrzne prace badawcze i inżynieryjne, przy czym automatyczne monitory blokują około 1 na 47 000 decyzji agentów.

Dlaczego sposób prezentacji ma znaczenie

Jest to dostawca mierzący samego siebie, używający modelu, który sam zbudował, do oceny pracy i publikujący wynik kilka dni po tym, jak jego własny CEO publicznie argumentował za spowolnieniem rozwoju AI w całej branży. Anthropic przedstawia indeks jako szablon, który może przyjąć każde laboratorium frontowe, a nie jako audytowany benchmark branżowy. Kupujący oceniający marketing automatyzacji AI od dowolnego dostawcy powinni żądać tych samych informacji, które ujawniło tu Anthropic — metody, próby i zastrzeżeń dotyczących oceniania — zamiast akceptować sam nagłówek z procentem.

Źródła: Anthropic Institute, Unite.AI.