Nodig voor de werking van de site (login, voorkeuren, beveiliging). Altijd aan.
Anthropic zegt dat Claude nu 26% van eigen AI-onderzoek leidt
Anthropic publiceerde een nieuwe R&D Automation Index: Claude leidt 26% van het AI-onderzoek en -ontwikkeling van het bedrijf per augustus 2026, tegenover minder dan 1% in februari.
In dit artikel
Anthropic is begonnen met het publiceren van een zelfmeting van hoeveel van zijn eigen AI-onderzoek door AI wordt gedaan. In een post van 17 september 2026 van het Anthropic Institute zei het bedrijf dat Claude nu "leads" 26% van het AI-onderzoek en -ontwikkelingswerk van Anthropic per augustus 2026 — een stijging ten opzichte van minder dan 1% in februari. Het is de eerste release van wat Anthropic een prototype R&D Automation Index noemt.

Wat de cijfers betekenen
De index scoort taken op een automatiseringsschaal ontwikkeld door de nonprofit Epoch AI, lopend van AL0 (geen AI-betrokkenheid) tot AL5 (AI werkt volledig autonoom, geen mens in de lus). Bij AL3 "collaborates" Claude — het doet grote delen van het werk onder nauwe menselijke aansturing. Bij AL4 "leads" kan het de meeste taken van begin tot eind voltooien vanuit een hoog-niveau prompt terwijl een persoon het resultaat superviseert. Anthropic zegt dat meer dan 90% van zijn AI R&D-werk nu op AL3 of hoger zit, maar dat geen gemeten werk volledige autonomie op AL5 heeft bereikt.
Hoe het werd gemeten en de beperkingen
Gedurende één week in juli 2026 bekeek een Claude-onderzoeksagent een willekeurige steekproef van 20% van het personeel in elke afdeling binnen de model R&D-lus, waarbij ongeveer 15.000 taken werden gecatalogiseerd en ingedeeld in een vaste taxonomie van 542 categorieën. Anthropic zelf benadrukt de belangrijkste kanttekening voor buitenstaanders: model- en menselijke beoordelaars waren het slechts 59% van de tijd eens over het exacte automatiseringsniveau, tegenover 35% overeenstemming tussen twee menselijke beoordelaars, hoewel de twee binnen één niveau van elkaar bleven in 97% van de gevallen. Het bedrijf meldt ook ongeveer 30.000 gelijktijdige agents die intern onderzoek en engineeringwerk uitvoeren, waarbij geautomatiseerde monitors ongeveer 1 op de 47.000 agentbeslissingen blokkeren.
Waarom de framing ertoe doet
Dit is een leverancier die zichzelf meet, met een model dat het zelf heeft gebouwd om het werk te beoordelen, en het resultaat publiceert enkele dagen nadat de eigen CEO publiekelijk pleitte voor het vertragen van AI-ontwikkeling in de hele sector. Anthropic presenteert de index als een sjabloon dat elk frontier-lab kan overnemen, niet als een gecontroleerde industriële benchmark. Kopers die AI-automatiseringsmarketing van welke leverancier dan ook evalueren, moeten om dezelfde zaken vragen die Anthropic hier openbaarde — methode, steekproef en beoordelingskanttekeningen — in plaats van een koppercentage op zichzelf te accepteren.
Bronnen: Anthropic Institute, Unite.AI.