Anthropic: Claude leder nu 26 % av sin egen AI-forskning

Anthropic har börjat publicera en egen mätning av hur mycket av den egna AI-forskningen som utförs av AI. I ett inlägg från Anthropic Institute den 17 september 2026 uppgav företaget att Claude nu "leder" 26 procent av Anthropics AI-forskning och utvecklingsarbete per augusti 2026 – upp från under 1 procent i februari. Det är den första publiceringen av vad Anthropic kallar en prototyp av R&D Automation Index.

Vad siffrorna betyder

Indexet poängsätter arbetsuppgifter på en automatiseringsskala utvecklad av den icke-vinstdrivande organisationen Epoch AI, från AL0 (ingen AI-inblandning) till AL5 (AI arbetar helt autonomt, ingen människa i loopen). Vid AL3 "samarbetar" Claude – och utför stora delar av arbetet under nära mänsklig styrning. Vid AL4, "leder", kan det slutföra större delen av en uppgift från början till slut utifrån en övergripande prompt medan en person övervakar resultatet. Anthropic uppger att mer än 90 procent av dess AI-R&D-arbete nu ligger på AL3 eller högre, men att inget uppmätt arbete har nått full autonomi på AL5.

Hur det mättes, och dess begränsningar

Under en vecka i juli 2026 granskade en Claude-forskningsagent ett slumpmässigt urval på 20 procent av personalen i varje avdelning i modell-R&D-loopen, katalogiserade ungefär 15 000 arbetsuppgifter och sorterade dem i en fast taxonomi med 542 kategorier. Anthropic flaggar själv för den brasklapp som betyder mest för utomstående läsare: modell- och människobedömare var överens om den exakta automatiseringsnivån i endast 59 procent av fallen, jämfört med 35 procents överensstämmelse mellan två mänskliga bedömare, även om de två hamnade inom en nivå från varandra i 97 procent av fallen. Företaget rapporterar också omkring 30 000 samtidiga agenter som utför internt forsknings- och ingenjörsarbete, där automatiserade övervakare blockerar ungefär 1 av 47 000 agentbeslut.

Varför inramningen spelar roll

Det här är en leverantör som mäter sig själv, med hjälp av en modell som företaget självt har byggt för att betygsätta arbetet, och som publicerar resultatet dagar efter att dess egen vd offentligt har argumenterat för att sakta ned AI-utvecklingen i hela branschen. Anthropic ramar in indexet som en mall som vilket ledande labb som helst skulle kunna anamma, inte som ett granskat branschriktmärke. Köpare som utvärderar marknadsföring kring AI-automation från vilken leverantör som helst bör efterfråga samma saker som Anthropic redovisar här – metod, urval och graderingsförbehåll – i stället för att acceptera en rubrikprocentsats rakt av.

Källor: Anthropic Institute, Unite.AI.